先搭框架，再生成图片
如果每做一张广告图都重新输入产品、重新连接节点、重新整理提示词，效率很快就会下降。尤其是同一款产品需要面向不同消费人群时，画面越做越多，风格也越容易失控。
更稳妥的方法，是先把任务拆成两部分：
- 固定不变的部分：品牌 Logo、产品包装、基础广告风格、文案方向。
- 需要变化的部分：人物年龄、肤色、性别、姿态、构图和场景氛围。
这次工作流也是从这个思路出发。先把品牌资产放进节点，再用分支逐步扩展不同版本。
第一步：输入 Logo 和产品图
首先输入 NAYA 的品牌 Logo 和护肤产品图。这里不要急着加入太多变量，先保证模型能够识别包装的基本关系：瓶型、颜色、产品组合和品牌标识。
产品图越清楚，后续版本之间越容易保持统一。Logo 单独输入，也方便后续检查品牌文字是否清晰、位置是否合理。
第二步：用提示词明确广告方向
接下来通过 Assistant 节点整理人物和画面描述。这个节点更像是一份视觉 brief：它告诉模型人物是谁、画面希望传递什么气质、产品要如何出现，以及整体偏向哪类广告语言。
本次案例选择的是偏电影感和编辑感的美妆广告方向。相比单纯描述“人物拿着产品”，这种写法更容易得到完整的广告画面，而不是普通的人像照片。
第三步：选择模型，生成第一张基准图
模型选择即梦 4K 后，先生成第一张基准图。第一张图的作用不是直接交付，而是帮助确认整个方向是否成立：
- 产品是否足够醒目；
- 人物与产品是否有真实互动；
- Logo 和包装是否容易辨认；
- 色彩、光线和构图是否符合品牌气质。
当第一张图基本可用时，后面的分支就不必从头开始。
第四步：复制节点，不要重复连接
确定基础方向后，直接复制图像生成器节点。因为品牌资产、产品图和前面的连接关系已经存在，新分支不需要重新搭建。
这一步很重要。它把“重新做一张图”变成了“在同一套规则中扩展一个版本”。操作更快，风格也更容易维持在同一个系列里。
第五步：只修改人物变量
在复制出的分支里，保留产品、Logo 和广告语气，只调整人物描述。例如将人物改为 50 岁左右的亚洲女性，再观察画面的变化。
如果需要进一步测试不同消费人群，还可以继续更换年龄、肤色、性别和人物气质。这样，每个版本都共享同一套产品和品牌基础，但又能形成更有针对性的视觉表达。
第六步：重复分支，形成多类人群版本
按照同样的方式继续复制分支，并调整人物提示词。案例中又扩展了男性人物版本。不同人物的画面可以并排对照，方便快速判断哪一种更适合当前传播目标。
这时，节点式工作流的优势会更加明显：每一个版本都有清晰的来源，每一次变化都能够被追踪。相比漫无目的地反复抽图，这种方式更接近设计工作中的版本管理。
第七步：最后一定要做人工质检
AI 可以帮助我们快速建立视觉方向，但美妆产品图仍然需要人工检查。尤其是准备对外发布时，建议逐张确认：
- 包装比例、瓶型和颜色是否稳定；
- Logo 是否清楚，文字是否出现变形；
- 产品是否被手指、头发或衣物不合理遮挡；
- 人物五官、手部和皮肤细节是否自然；
- 不同版本的广告语气是否仍然属于同一个品牌；
- 画面中的宣传文字是否需要后期重新排版。
如果某一张图的人物很好，但产品细节不够准确，可以保留构图思路，再针对产品部分继续优化。生成结果更适合作为视觉草案和方向探索，不应该跳过设计师的判断。
从一张图，变成一套可复用的方法
这套流程并不只适用于护肤品。香水、彩妆、饰品、服装和电商产品，也可以用类似方式处理：
1. 先固定品牌资产和产品图；
2. 用提示词定义统一的视觉语言；
3. 生成一张可用的基准图；
4. 复制节点，替换人物或场景变量；
5. 对比版本，筛选方向；
6. 最后统一检查和排版。
当工作流搭建完成后，AI 不再只是一个随机出图工具，而是变成了可以持续复用的设计辅助系统。
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