普象-让好设计发光

第1-2期是在工业设计岗位相关的内容

第3-7期是在用户研究岗位相关的内容

有小伙伴私聊我为什么不放一些基础工作的内容，我觉得分享基础工作就像是跟大家分享如何做一个外观设计一样，所以文章里分享的文件都是我成长过程中比较重要的内容，是为了让大家看到更多的可能性。

接下来的内容都是我又转岗到市场部的相关工作，在市场部的这段时间也是我成长最快的阶段，因此我会花费大量的时间进行复盘分享。

还记得我前面说的吗？我每次岗位的变动，背后都是公司权力更迭的引起的结果。

从我毕业刚入职公司，就听说国内事业部近几年一直在业绩焦虑中徘徊（虽然刚开始我的编制不在国内事业部），无法实现规模和利润的突破。

在这样的背景下，集团一直在外寻找事业部总的负责人，大厂来的领导如走马灯，来了走走了来，内部员工都在调侃公司是“流水的将军，铁打的兵”。

在我做上一篇的“衣物捐赠公益活动”时，新入职了一位国内事业部的总负责人，他刚来的时候找我谈话聊了很多业务的现状，他给我的第一印象很正派。

我在做衣物捐赠活动时，因为用户捐赠衣服数量比较多，周末要来公司加班处理衣服，正好他也在公司加班了解公司相关的资料，他中途突然来找我聊天，然后说要我转岗的事情。

我记得当时我问他，为什么来了就让我转岗跟着他工作？他说，他来之前问了第二期我发文件的那位副总裁（副总裁这个时候已经去集团做执行总裁了），想要一个有点冲劲的人，推动业务的改革。副总裁就给新来的负责人推荐了我。

我猜，可能是我来国内事业部以后做的这些事，让副总裁看到了还有人愿意在这里折腾一些不一样的东西。于是就这样我成了新来领导的第一个马仔，他就直接开始安排我干活了。干的第一件事情就是帮他分析行业的大盘数据。

以下是我当时分析的数据，跟大家分享一下当时的逻辑，数据的获取是通过第三方的账户拉取的，这个账户可以开个短期，费用是一回事，也可以开长期的年框合作，具体视情况而定。

可以先从平台上拉数据，然后在核对财务数据，以此来校验平台数据的准确性。

因为数据与公司经营业绩有关，所以我把公司相关的数据做了处理，大家看思路框架就可以。具体分析步骤如下。

1、拉取近三年来，品类大盘数据

在拉取的过程中可以设置价位区间，第一个表是以2000为价格区间进行设置，因为我们的主销产品价位段在2000-4000之间，因此设置了以2000为区间的数据，主要看我们核心产粮区的市场份额占比以及变化。

这个数据是比较粗狂的，主要看大盘的总量是多少，近三年来变化如何，例如20年的10.3亿到21年度10.6亿再到22年的8.6亿，一下子跌了将近20%的市场份额。

主要是2000以下价位段跌了2个亿，2000-4000价位段跌了将近2000万。

之前有第三方平台说是因为疫情的原因，导致22年数据跌了这么多，但是2000-4000价位段21年相比20年又增长了很多，却给不出原因。

2、基于表1，细分价位段从品牌维度分析

结合品牌的维度能够发现2020年

1000-2000价位段，有6500万规模三个头部品牌飞利浦、steamone、天骏（产品为布罩式烘干机）占了3800万规模，其余将近3000万市场被几个品牌瓜分。

2000-3000价位段，有3800万规模，两个头部品牌飞利浦、卓力3400万规模，其余400万规模被其它品牌瓜分。在这个价位段卓力品牌有着绝对的统领地位。

6000-7000价位段，有1000万规模，OJA一款整烫系统占了800万市场规模。

9000-10000以上价位段，市场规模有1000万，被LAURASTAR独占。

3、基于表2，细分价位段从品牌维度分析

当数据维度更细化的时候，能够从波动的数据上看出来更多有意思的事情。例如2021年：

1000-1500价位段，贝尔莱2000万，7个品牌2400万，其余被零散品牌瓜分

1500-2000价位段，天骏1300万规模松下steamone700万，美的、飞利浦、卓力400万

2000-2500价位段，飞利浦1500、卓力800、苏乐士500、steamone200

2500-3000价位段，卓力2300万，steanone150万

3500-4000价位段，飞利浦3100万，GC628一款产品三个店铺操作

在这里就不一一列举了

再把三年来的数据进行对比，能够看出来哪个品牌在哪个价位段在持续增长，哪个品牌的市场份额被哪个品牌抢占了多少，哪个品牌做着做着做没了。。。。。。

这是我第一次从第三方平台拉取数据、分析数据，在看数据的时候我对波动的数据会比较敏感，因为“事出反常必有妖”，所以我看到波动数据比较大的会找运营问他们背后的原因。

在分析上面的数据时，其实我有很多的困惑和疑问想去了解，但是领导说先输出一版数据，他有急用，所以就没有继续深入的探究。

现在翻看第三方做的数据，再看我做的数据分析，我的就显得很逊色了。（由于第三方数据页数太多共117页，只放部分数据，需要看完整版的小伙伴可以私聊我）